در سال ۲۰۲۴، هوش مصنوعی (AI) همچنان به رشد مصرف انرژی و قدرت محاسباتی در مراکز داده کمک خواهد کرد.و مدل های کسب و کار جدید را به بازار قطعی مراکز داده وارد کنیدمایکل کروک از کورنینگ اخیرا پیش بینی های خود را در مورد روند توسعه و صنعت مراکز داده در سال 2024 منتشر کرد.
چه برنامه های روزانه مانند بانکداری موبایل و رسانه های اجتماعی باشد، یا فناوری های نوظهور پیشرفته مانند هوش مصنوعی (AI) و بازی های غوطه ور، مراکز داده، به عنوان موتورهای نامرئی،به آرامی در حال هدایت تکامل همه این برنامه ها بوده اندبا مهاجرت بیشتر و بیشتر برنامه ها به ابر و موج هوش مصنوعی، مصرف انرژی، خنک سازی،و الزامات امنیتی عملیات مرکز داده نیز تغییر کرده است.
با نگاه به سال 2024، ما معتقدیم که اپراتورهای مرکز داده باید به سه روند برجسته زیر توجه کنند:
1هوش مصنوعی همچنان باعث تغییر و نوآوری خواهد شد
در پیش بینی سال گذشته، ما دیدیم که در مقایسه با مراکز داده های سنتی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیاز بیشتری به تراکم انرژی دارند.که سه برابر مرکز داده های سنتی است.حالت پردازش خاص مدل زبان بزرگ (LLM) نیاز به تعداد زیادی از اتصالات فیبر نوری دارد، در حالی که همچنین خواسته های بیشتری در مورد تامین برق و خنک سازی تجهیزات قرار می دهد.
هوش مصنوعی همچنان یکی از نیروهای محرک روند توسعه مراکز داده در سال 2024 خواهد بود.ما همچنان شاهد استفاده گسترده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) در مراکز داده خواهیم بود.به ویژه در مراکز داده در مقیاس بزرگ، که نیاز به مدیریت بهینه سازی بهتر مصرف انرژی و منابع دارد.آنها همچنین نیاز به ایجاد شبکه های استنباطی جدید برای پیش بینی از طریق تجزیه و تحلیل مجموعه داده های جدید دارند.، که نیاز به خروجی بیشتر و تاخیر کمتر دارند.
در حال حاضر، اکثر کارهای هوش مصنوعی بر اساس این مدل های زبان بزرگ مانند OpenAI GPT-3 و GPT-4، Meta LLaMA و Google PaLM2 ساخته شده است.انجام میلیاردها محاسبه در طول فرآیند توسعه این مدل ها اساساً به آنها دانش مورد نیازشان را می آموزداکنون، اکثر شرکت کنندگان اصلی در این زمینه در حال تغییر جهت استفاده از این مدل ها برای گسترش برنامه های کاربردی خاص هستند.این یک بار دیگر تقاضا برای مصرف انرژی و قدرت محاسباتی در مراکز داده را تغییر خواهد داد.
چه نوع نتیجه ای می تواند انتقال از توسعه به استدلال به ارمغان بیاورد؟ این امر توسعه محاسبات لبه را ترویج می دهد. با توسعه برنامه های کاربردی خاص هوش مصنوعی,شرکت ها به دنبال قابلیت های پردازش نزدیک به محل استفاده از برنامه هستند.آنها به دنبال مراکز داده کوچک تر هستند تا محاسبات سنگین را به مناطق واقعی استفاده (مانند پارک های تولیدی) نزدیک کنند.، دانشگاه ها، بیمارستان ها و غیره).
2. فضاي چند مستاجر مرکز اطلاعات لحظه اي درخشان را آغاز خواهد کرد
به طور معمول، اپراتورهای مقیاس بزرگ بزرگترین پارک های مرکز داده را طراحی و ساخته اند.و سایر کاربردهای نوظهور همچنان در حال افزایش هستند، اپراتورهای مراکز داده در مقیاس بزرگ ممکن است نیاز به تحقیق در مورد روش های جایگزین برای ساخت امکانات مختلف داشته باشند.
این امر فرصت های توسعه را برای مراکز داده چند مستاجر (MTDC) فراهم می کند. این اپراتورها هر دو توانایی توسعه مشابه شرکت های املاک و مستغلات را دارند.و همچنین توانایی های فنی (آن ها صاحب سایت هستند)بنابراین، در مناطقی که فضای محدود و مصرف انرژی محدود است،مراکز داده چند مستاجر انتخاب خوبی هستند وقتی اپراتورهای بسیار بزرگ نیاز به کار با امکانات دارند..
کاربران سطح شرکت نیز امیدوارند از این فن آوری های نوظهور استفاده کنند، اما ساخت امکانات مرکز داده یک سرمایه گذاری قابل توجهی است. به عنوان مثال، multi tenant data centers and other new "cloud" service providers provide "artificial intelligence cloud services" by leasing dedicated server space to an organization (regardless of its size) to run artificial intelligence computing tasks.
از آنجا که شرکت ها به دنبال قدرت محاسباتی نزدیک به محل استقرار برنامه هستند، مراکز داده چند مستاجر نیز در ظهور محاسبات لبه ای نقش دارند.
3. پیشرفت ماژول های نوری به اپراتورهای مرکز داده کمک می کند تا از استفاده از فضا به حداکثر برسانند
پذیرش فناوری های مختلف جدید نیاز به مراکز داده دارد تا قدرت محاسباتی را به طور نمایی افزایش دهند و داده های بیشتری را سریعتر انتقال دهند. با توجه به محدودیت های فضای و منبع برق،اپراتورها به خوبی می دانند که به سادگی اضافه کردن ارتباطات بین المللی فیبر نوری بیشتر برای پاسخگویی به این نیازهای یک استراتژی غیر پایدار است.
به ویژه برای مراکز داده فوق العاده بزرگ، اپراتورها شروع به استفاده از گیرنده های فیبر نوری 800G برای پشتیبانی از برنامه ها کرده اند و ممکن است در سال 2024 نمونه های اولیه 1.6TB را مشاهده کنیم.برنامه های کاربردی محاسباتی با عملکرد بالا مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، گسترش فیبر نوری 800G را هدایت می کنندآخرین سوئیچ شبکه ای که برای اتصال سرورهای هوش مصنوعی در مراکز داده استفاده می شود و از اتصال 800G پشتیبانی می کند.پورت های ماژول نوری روی این سوئیچ های شبکه در حالت شاخه کار می کنند.در این روش، اپراتورهای مرکز داده می توانند اتصال سوئیچ ها را بهبود بخشند و سرورهای بیشتری را به هم متصل کنند.وقتی که ما ارتقاء فرستنده های فیبر نوری را کشف کنیم، که به این معنی است که طول موج های نوری و فیبر می توانند داده های بیشتری را حمل کنند، ما همچنین متوجه خواهیم شد که ما از ماژول های نوری با اتصالات کمتر و سرعت های بالاتر در طول کار استفاده می کنیم،کاهش ازدحام کابل ها در قفسه و بهبود گردش هوا، به نفع مشتریان مرکز داده.
پیشرفت تکنولوژی فیبر نوری باعث شده که فیبر ها و طول موج ها بتوانند داده های بیشتری را حمل کنند.یک گیرنده فیبر نوری معمولی 400G SR8 دارای 16 اتصال فیبر نوری است، مناسب برای کاربردهای فاصله کوتاه است، اما ماژول نوری 400G SR4 (که تعداد فیبر را به 8 کاهش می دهد) وارد بازار می شود.و همچنین انواع جدید دیگر ماژول های نوری، نقش مهمی در کمک به مراکز داده در پاسخگویی به تقاضای رو به رشد برای داده ها دارند.
در ارتباط با این روند، پیشرفت در کوچک سازی کانکتورها و توسعه راه حل هایی مانند کانکتورهای بسیار کوچک به اپراتورهای مرکز داده کمک می کند تا از فضای محدود بیشتر استفاده کنند.
خلاصه
CIO ها و CTO ها باید این روند های نوظهور را درک کنند تا اطمینان حاصل کنند که مراکز داده می توانند از فرآیندهای تجاری نوظهور و موارد استفاده جدید پشتیبانی کنند.شاید وسوسه شود که راه حل های مختلف را با هم ترکیب کنیم.، اما یک راه حل مهندسی جامع که نیازهای داده های فعلی و آینده مشتریان را برآورده می کند همیشه یک استراتژی قدرتمندتر خواهد بود.
این مقاله به:https://www.c-fol.net/news/22_202401/20240122142809.html
برچسب: مرکز داده، هوش مصنوعی، 400G، مبدل رسانه، ماژول نوری، گیرنده های فیبر نوری